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近期一份报告指出，中国无论是政府机构还是科技公司，皆在努力推进人工智能的发展，并可能已经领先于竞争对手——美国。
人工智能投资趋势：2017年中国首次超美
在人工智能创业公司和总股本交易数量方面，美国仍然在全球占据主导地位。但全球人工智能枢纽正在美国以外的地方出现，美国在其全球范围内的交易份额正在被其它枢纽赶超。
尽管 2017 年中国仅占全球人工智能交易数量的10％，但中国人工智能创业公司当年占全球人工智能投资总额的 48％，这也是首次超过美国的人工智能投资资金。不过，这一投资趋势在 2018 年大幅放缓。
尽管美国对中国公司在美寻求合作或投资的审查很严格，但中国对美国人工智能创业公司的投资还是比美国对中国人工智能创业公司的投资要多得多。
两大突出技术：芯片+面部识别
促进中国人工智能增长的两项突出技术是人工智能芯片和面部识别。可以说，前者是对美国制造芯片的直接挑战，而后者则有助于政府推进相关监管计划。
人工智能芯片：挑战英伟达
2017年7月，中国国务院发布的《新一代人工智能发展计划》，为推动中国人工智能企业于 2030 年前成为全球领导者的目标确定了基调。
其中，美国和中国正在争夺人工智能芯片技术的主导地位。
面部识别：7分钟能抓住逃犯
识别技术正在深入中国社会，例如摄像机可以跟踪火车站的乘客，识别街道上无家可归的人等。
除了硬件配置之外，中国的面部识别专利也有所增加，2017 年已发布 900 多项专利。申请人包括学术机构如山东大学和华南理工大学等，以及大型科技公司和初创企业，其客户包括政府机构。
创业公司跟政府紧密合作
除了相关的高校专利、政府行动之外，创业公司在提供基础技术方面，也发挥了关键作用。面部识别已经在许多火车站中用于身份验证。一家初创公司 LLvision 开发的支持人工智能的智能眼镜，就用于帮助公安局发现犯罪分子。
计算机视觉投资：主体多元化
百度，腾讯和阿里巴巴等科技巨头企业作为中国其他人工智能创业公司的主要投资者，无疑为中国提供了人工智能领域不断走高的投资额。
未来：人才+管理问题很关键
找到足够的本地 AI 人才来满足需求才是一个问题，并且是一个全球问题 —— 中国也是如此。
未来要想成为人工智能领域的领导者，有三大关键要素值得思考并执行。
1
创新周期以月计算。
企业的创新周期要以月而非年来衡量，这种管理文化会积极要求人工智能的创新且企业愿意为小型 AI 项目提供绿灯。
2
企业管理层改变很重要，自上而下推动。
当高级管理层明显推动人工智能时，整个企业组织在人工智能创新方面变得更加活跃，并且更加成功。
3
AI 构建跨职能部门团队
在人工智能实施方面表现良好的国家是那些采用明确的跨职能创新方法的国家。
对于高级管理人员来说，更成功的策略并非起草上千页的、数年的计划和报告，而是从仔细选择少量的初始案例开始，建立一个适度的、敏捷的跨学科团队来运行它们。
编辑来源于硅谷洞察研究院
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